基于貴州禁毒大數(shù)據(jù)的涉毒行為預(yù)測預(yù)警研究

一、成果基本信息

二、成果簡介

本研究主要開展以下工作：1.按照國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，探索和制定了我省涉毒行為預(yù)警指標(biāo)體系；2.依托省公安廳數(shù)據(jù)資源平臺和省禁毒情報作戰(zhàn)平臺匯集的海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建涉毒行為數(shù)據(jù)庫；3.從數(shù)據(jù)庫提取涉毒行為數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，然后構(gòu)建涉毒行為隨機(jī)森林預(yù)測預(yù)警模型，并對模型進(jìn)行驗(yàn)證；4.依托省公安廳數(shù)據(jù)資源平臺和省禁毒情報作戰(zhàn)平臺匯集的海量數(shù)據(jù)、涉毒行為數(shù)據(jù)庫和涉毒行為預(yù)警模型，搭建涉毒行為預(yù)警平臺。5.推動禁毒大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用向規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，并在全省進(jìn)行應(yīng)用示范推廣。本研究的關(guān)鍵技術(shù)為：根據(jù)涉毒行為預(yù)警指標(biāo)，對吸販毒違法犯罪行為進(jìn)行量化分析，然后通過主成分分析從預(yù)警指標(biāo)（特征變量）中提取方差貢獻(xiàn)率之和大于 0.85 的主要成分，用獲得的主要成分?jǐn)?shù)據(jù)集對涉毒行為隨機(jī)森林預(yù)警模型進(jìn)行訓(xùn)練與驗(yàn)證。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)：傳統(tǒng)的涉毒行為預(yù)警是采用人工進(jìn)行，本研究利用主成分分析和隨機(jī)森林預(yù)警模型對涉毒行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，提高了涉毒行為的預(yù)警效率和準(zhǔn)確性。本研究成果能夠應(yīng)用于禁毒智慧化和計算機(jī)仿真涉毒預(yù)測等方面，對精確預(yù)測涉毒違法犯罪行為和提高公安機(jī)關(guān)打防管控效能具有重要意義。

三、成果轉(zhuǎn)化預(yù)期：

1.經(jīng)濟(jì)效益分析。吸毒給人民群眾帶來人身傷害及經(jīng)濟(jì)損失更是無法估算。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)，做好涉毒行為的預(yù)測預(yù)警，以最小的治理成本，實(shí)現(xiàn)最大的治理效益（善治），從而實(shí)現(xiàn)社會秩序的穩(wěn)定、社會的和諧安定。此外，通過本項目研究，解決禁毒智慧化應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，為探索大數(shù)據(jù)條件下的禁毒情報研判工作奠定理論基礎(chǔ)，最大限度避免項目重復(fù)建設(shè)。

2.社會效益分析。推動禁毒工作科學(xué)決策。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動毒情預(yù)警監(jiān)測、禁毒形勢評估等開展數(shù)據(jù)挖掘和分析研判，為禁毒工作的科學(xué)決策提供服務(wù)和支撐，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)決策”；推動毒情形勢精準(zhǔn)預(yù)判。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動禁毒情報分析和涉毒預(yù)警預(yù)判等精準(zhǔn)研判，全面提升對毒品違法犯罪活動的打擊效能，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)研判”；推動禁毒社會化管理服務(wù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，拓展和創(chuàng)新禁毒服務(wù)理念和服務(wù)方式，提高禁毒公共服務(wù)和毒品預(yù)防教育工作，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)服務(wù)”。

四、前期已轉(zhuǎn)化取得的社會經(jīng)濟(jì)效益:

涉毒行為預(yù)警模型和涉毒行為預(yù)警平臺應(yīng)用于涉毒案件偵破中，能精確預(yù)測涉毒違法犯罪行為，節(jié)約了大量的人力和物力，加快了涉毒案件的偵破進(jìn)程，挽回大量的經(jīng)濟(jì)損失，提高了公安機(jī)關(guān)打防管控效能。截至2020年底貴州省社會面吸毒人員將達(dá)到 14萬人，每名吸毒人員一年毒品消耗6000元，全省為 3 億元（按查處率 40%估算）。從經(jīng)濟(jì)投入來看，貴州省每年禁毒工作經(jīng)費(fèi)投入至少 1 億元，戒毒場所和康復(fù)中心經(jīng)費(fèi)投入 2 億元，全省每年財政支出共約 3 億元。

通過項目應(yīng)用，提高人民群眾安全感，為平安貴州建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

 特別聲明

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